Sky的天空

為什麼放下面這位"帥哥"的圖呢？似乎跟題目不相干，因為他也不是賣麵的老王，

更不像是會告訴我們如何讓p value significant的大P，請看倌耐心的看下去就知道了

每每看到期刊報告show出p significant (p<0.05)，

我都會很興奮的往回找是哪個變數在兩組之間有差異，

然後把這當做是一個顯著的發現，或多或少的用在臨床處理上，這樣對嗎？

前幾天看一本Publishing your medical research paper :

what they don't teach you in medical school / Daniel W. Byr 

裡面提到：每做20次(變數)的統計分析，你就有機會got your significant p value！！

興奮嗎？！我想大多數的人看到真的是一則以喜，一則以憂吧！

喜的是，我只要把所以的變數都丟進統計軟體裡面，反正丟的越多，

出現p<0.05的數目不就越多，

憂的是，這麼多的p<0.05到底哪個才是真的有意義，哪個是假的有意義？

說巧不巧，昨天看到綠角財經筆記一篇提到：

你知道可以用孟加拉奶油的產量來預測美國標普500指數嗎？

不了解嗎？講白一點就像是:你可以用第五市場第一個轉角

賣麵老王每天賣出多少麵來知道明天台灣股市會漲還是會跌!!

不相信？我拿出統計的相關性告訴你，它的R平方90%，超高度的相關耶！

就像是用美國起司產量和孟加拉羊的總隻數來預測S&P 500 index更準了！

相關性高達0.99

扯吧！裡面恰恰也提到這個概念:

聰明的看倌，應該有些概念了吧！不要輕易的相信某個人跟你說：

看看!這兩個指標相關性高達$$所以根據我們公司/銀行/軟體預測今年的$$走向是$$

所以只要按照這樣的模式，跟著我們就會賺大錢啦！

這就像挖礦時不小心挖到幾年前路人掉下的一枚金幣，就很高興的告訴自己：

沒錯！這個礦坑就是金幣寶礦了....

回到研究本質也是一樣的。